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在这一背景下,今日,我们正式推出TurboQuant(将于ICLR 2026呈现),这是一种能最优解决向量量化中内存开销挑战的压缩算法。同时介绍的还有量化约翰逊-林登斯特劳斯方法以及PolarQuant(将于AISTATS 2026呈现),TurboQuant正是借助后者实现其卓越性能。测试表明,所有三种技术在保持AI模型性能的同时,均能有效缓解关键值缓存瓶颈,这对于所有依赖压缩的应用场景,尤其是在搜索和AI领域,具有深远潜力。
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