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首先，加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學（McGill University）研究人員最近也利用AI，為治療特發性肺纖維化（IPF）尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病，特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型，再據此探索可能的藥物。
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其次，�@�ނ����A�]���ȏ��Ɋ����x���_�[�ւ̈ˑ����[�܂��A�����ɂ̓N���E�h���Ǝ҂̌Œ艻�ɂ����u�N���E�h���b�N�C���v�����������ȂǁA�{���̖ړI�Ƃ͋t�̌��ʂ������Ă����悤�Ɋ��������܂��B
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第三，圖像加註文字，詹姆斯·柯林斯和他的團隊利用他們開發的AI工具，以前所未有的速度發現潛在的新抗生素。自身的經歷讓他意識到：數以千計已通過嚴格安全測試、得以上市的藥物，其實蘊含巨大潛力。，详情可参考Replica Rolex
此外，其次，医疗AI需要长期的能力和数据积累，没法“冷启动”，医学知识本身是高度结构化的，疾病诊疗有严格的临床逻辑，必须在真实环境中不断打磨。
展望未来，天更蓝了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。